
В дисциплината се представя еволюцията на понятието "бизнес интелигентност" въведено през 1989 г. от Howard Dresner като експерт от Gartner Group като се
включват архитектурата, инструментите, технологиите, методите и моделите за проектиране и
изграждане на системи за бизнес интелигентност. Изучават се методите, инструментите,
задачите и алгоритмите за извличане на закономерности от данни (data mining), вземането на
решения и класиране на бизнес проекти. Дисциплината завършва със защита на курсова
работа и обобщаващ тест.
- Преподавател: доц. д-р Пенка Георгиева
- Преподавател: акад. Иван Попчев

В дисциплината се разглеждат основните дефиниции, модели и задачи на бизнеса и софтуерните продукти за личните финанси. Изучават се определящите направления на бизнеса: кредитиране, инвестиране, застраховане и вземане на решения в личните финанси. Дисциплината завършва със защита на курсова работа и тест върху теорията.
- Преподавател: проф. д-р Даниела Орозова
- Преподавател: акад. Иван Попчев

Основната цел на дисциплината е да запознае
студентите с прилагането и използването на технологиите, методите и средствата за
създаване, реализация, законосъобразна защита и приложение на интелектуалната
собственост като продукт на ефективния мисловен творчески процес.
- Преподавател: доц. д-р Николина Драгнева

Информационната инфраструктура заема основно място в съвременната обработка на информацията. Тя се явява основен елемент при формирането на съвременните информационни системи. В рамките на този курс се обръща основно внимание на предназначението, стандартите за изграждане, архитектурата и комуникационната среда на компютърните мрежи. На студентите се дава възможност практически да се запознаят с проблемите, възникващи при изграждането, работата и поддръжката на комплексни системи, изградени на база единна мрежова инфрасреда.
- Преподавател: доц. д-р Димитър Минчев

Дисциплината има за цел да систематизира и обобщи знанията на студентите относно информационната сигурност в Интернет среда. Разглеждат се основните видове заплахи и уязвимости от страна на сървъра и клиента, както и съответните защити. Дисциплината завършва със защита на курсова работа и изпит.
- Преподавател: доц. д-р Веселина Жечева

В дисциплината се разглеждат основните
математически подходи за моделиране на бизнес процеси, като целта е бъдещите
магистри да придобият необходими знания
и умения за моделиране на реални процеси от икономическата практика. Това се
постига както чрез усвояване на съществуващи модели и симулации, така и чрез
самостоятелно разработване на проекти. Дисциплината завършва със защита на
курсова задача и изпит.
- Преподавател: доц. д-р Пенка Георгиева

Курсът запознава студентите с модерни концепции за презентиране, основни полиграфически стандарти и иновативни приложения за онлайн разработване на мултимедийно информационно съдържание под формата на интерактивни компютърни презентации. Студентите придобиват практически умения за работа с най-популярните мултимедийните авторски средства за създаване и редактиране на атрактивни компютърни презентации.
- Преподавател: доц. д-р Мария Желева

Курсът има за цел да представи основни понятия, принципи и подходи за анализ, моделиране и
приложения на системи за управление на бази от данни в практиката. Особено внимание се
отделя на релационните бази от данни и методите за дефиниране и изпълнение на
потребителски заявки. Лекционният курс се състои се от следните части: основни понятия;
модели на данните; проектиране на релационни бази от данни; перспективи за развитие на
базите от данни. Курсът дава поглед върху основни въпроси от базите от данни, които ще
подготвят студентите като специалисти по използване на системите за автоматизирано
управление в различните области на живота.
- Преподавател: доц. д-р Веселина Жечева

Курсът е структуриран в следните 3 модула: "Стандарти и стандартизация - общa информация, основни понятия и парадигми", "Управление на риска - въведение" и "Практически аспекти на прилагането на серия стандарти ISO 31000".
- Преподавател: доц. д-р Янислав Желев

Курсът запознава с основни понятия и методи на общата Статистика – събиране и анализиране на данни, извадкови характеристики, регресионен анализ, дисперсионен анализ, анализ на временни редове. Понятията и методите са поднесени с прозрачни обяснения на смисъла и начина на използването им в статистическите изследвания, както и на интерпретацията на получените резултати. Материалът се илюстрира с конкретни примери от областта на икономиката, финансите, пазарни проучвания на потребителско поведение и предпочитания, прогнозиране. Пресмятанията се извършват със средствата на MS EXCEL и са така структурирани, че да позволяват използването им като шаблон за аналогични пресмятания. За доизясняване на понятията, методите и примерите, те са придружени с въпроси от тестов тип
- Преподавател: доц. д-р Евгения Николова